# Questions ouvertes : définition et exemples selon votre objectif

Questions ouvertes : définition, exemples de questionnaire, comparaison avec les questions fermées et méthode pour passer de la formulation à l’analyse.

- URL canonique: https://www.harmate.com/fr/blog/questions-ouvertes-obtenir-des-reponses-exploitables-sans-biaiser
- Auteur: Harmate Team
- Publié le: 2025-12-12
- Mise à jour: 2026-11-02T00:45:05.603768+00:00
- Langue: fr

## Contenu

# Questions ouvertes : définition et exemples selon votre objectif

Une question ouverte permet à la personne de répondre avec ses propres mots, au lieu de choisir parmi des réponses prédéfinies. Elle peut faire apparaître un contexte, une exception ou un sujet auquel le questionnaire n’avait pas pensé. Elle ne garantit toutefois ni une réponse complète, ni l’absence de biais, ni la représentativité des personnes qui répondent. Son intérêt dépend de ce que vous cherchez à comprendre et de la manière dont vous relirez les réponses.

## Question ouverte ou question fermée : choisir selon le besoin

Une question ouverte convient lorsque vous voulez explorer une expérience, comprendre un raisonnement ou découvrir des thèmes possibles. Elle laisse au répondant une plus grande liberté, mais les réponses peuvent être brèves, différentes dans leur niveau de détail et plus exigeantes à analyser.

Une question fermée propose des options ou une échelle. Elle facilite la mesure ou la comparaison sur des catégories déjà définies, mais ne révèle pas à elle seule ce qui a conduit à une réponse ni ce qui manque dans les choix proposés. Pour comprendre un sujet encore mal cadré, commencez par recueillir des formulations libres; vous pourrez ensuite décider si une question fermée est utile.


### Questions fermées & ouvertes : trois exemples comparés

| Ce que vous cherchez à comprendre | Question fermée | Question ouverte |
|---|---|---|
| Mise en pratique après une formation | « Avez-vous utilisé la méthode depuis la formation ? Oui / Non / Pas encore eu l’occasion. » | « Racontez la dernière occasion où vous auriez pu utiliser la méthode. Que s’est-il passé ? » |
| Effort du client | « Dans quelle mesure a-t-il été facile ou difficile d’effectuer votre demande ? De très difficile à très facile. » | « Décrivez les étapes suivies pour effectuer votre dernière demande. » |
| Participation à un atelier | « Avez-vous pris la parole pendant l’atelier ? Oui / Non. » | « Qu’est-ce qui a influencé votre participation pendant l’atelier ? » |

Ces formulations ne mesurent pas exactement la même chose. La réponse ouverte explore l’expérience ; la réponse fermée sert une comparaison sur des catégories définies. Si la personne n’a pas vécu la situation, laissez-la le préciser plutôt que de lui faire inventer une réponse. Si une réponse fermée sur l’effort alimente un score, le [calcul du Customer Effort Score](/fr/blog/calculer-le-customer-effort-score-exemple-et-interprétation) montre comment lire son échelle sans la confondre avec le commentaire ouvert.

## Formuler une question ouverte adaptée au contexte

Avant de rédiger, précisez ce que vous voulez apprendre, qui répond et à quelle situation la question se rapporte. Une question portant sur un seul sujet et un contexte identifiable est généralement plus facile à comprendre et à relire. C’est un repère de rédaction à vérifier, pas une garantie de comparabilité.

Évitez d’inscrire dans la question l’explication attendue, une réponse souhaitée ou une liste d’exemples qui pourrait orienter la personne. Ajoutez seulement les précisions nécessaires pour que le sujet soit compréhensible. Une période ou une activité précise peut aider à situer la réponse, mais une consigne de longueur ou un format imposé ne convient pas à toutes les situations.

| Contexte | Exemple de question ouverte | Point à vérifier avant diffusion |
|---|---|---|
| Formation | « Décrivez une situation récente où vous avez essayé d’utiliser cette méthode au travail. » | Les personnes ont-elles déjà eu l’occasion de la mettre en pratique ? Si non, adaptez la question. |
| Projet transversal | « Quelles informations aviez-vous lorsque vous avez repris le dossier de suivi client ? » | La question porte-t-elle sur une étape et un dossier compris de tous les répondants ? |
| Retour sur une activité | « Décrivez une étape de l’activité qui a influencé votre façon d’y participer. » | Le vocabulaire est-il neutre et l’expérience assez récente pour être décrite ? |
| Expérience client | « Que cherchiez-vous à accomplir lors de votre dernier contact avec notre service ? » | Le répondant peut-il évoquer un autre objectif ou une expérience différente de celle présupposée ? |

Ces formulations sont des points de départ, pas des modèles universels. Adaptez le vocabulaire à la situation réelle et vérifiez que la question n’exige pas de révéler une information personnelle inutile. Pour un sujet sensible, annoncez clairement qui verra les réponses et comment elles seront utilisées.


**Passez à une question utilisable.** Choisissez la décision que les réponses doivent éclairer, adaptez un exemple et [créez votre questionnaire ouvert dans Harmate](/fr/product/open-questions). Vous avez déjà des réponses dans un tableur ? [Importez ces réponses](/fr/product/response-import) plutôt que de recommencer la collecte, puis relisez un thème et ses extraits sources avant de décider quoi changer.

## Prétester avant d’envoyer le questionnaire

Faites lire la question à une personne proche du public visé et demandez-lui de dire ce qu’elle comprend, ce qu’elle pense devoir raconter et si un terme est ambigu. Si elle hésite entre plusieurs interprétations, resserrez le contexte ou reformulez. Un prétest aide à repérer des problèmes de compréhension; il ne prouve pas que la question est neutre ou que les réponses représenteront l’ensemble du public.

Pendant la relecture, vérifiez aussi que la question ne contient pas deux demandes indépendantes. Si une réponse peut être « oui, mais… », séparez les sujets ou reformulez la consigne afin de laisser apparaître la nuance. Ne forcez pas une réponse longue lorsque quelques mots suffisent à l’objectif.

## Lire les réponses sans transformer les mots en profils

Une réponse ouverte renseigne d’abord sur ce que la personne a choisi d’écrire dans un contexte donné. Elle ne permet pas à elle seule de conclure à un trait de personnalité, à une compétence générale ou à une compatibilité avec d’autres personnes. Gardez les formulations d’origine, les exceptions et les désaccords accessibles lorsque vous regroupez des réponses.

Pour approfondir la distinction entre codes, thèmes et interprétation, consultez le guide d’[analyse thématique](/fr/blog/analyse-thématique-distinguer-codes-thèmes-et-interprétation). Si vous devez examiner un corpus plus important, l’article sur [l’analyse de 200 réponses ouvertes](/fr/blog/lire-200-reponses-ouvertes-sans-se-mentir-une-methode-pour-decider-sans-noyer-le-signal) décrit une démarche distincte de la rédaction des questions. Le guide du [verbatim](/fr/blog/verbatim-définition-et-méthode-pour-citer-sans-trahir-le-sens) aide à citer sans perdre le contexte. Une assistance IA peut faciliter certaines étapes, mais un résumé ne remplace pas la vérification des extraits et des contre-exemples; voir [analyser des réponses avec l’IA sans confondre résumé et décision](/fr/blog/analyser-les-réponses-dun-questionnaire-avec-lia-ne-confondez-pas-résumé-et-décision).

Le parcours [Questions ouvertes de Harmate](/fr/product/open-questions) permet de relire les réponses et les extraits associés aux thèmes. Il ne rend pas une question automatiquement valide ou représentative et ne décide pas à la place de l’équipe ce que les réponses signifient.

## À retenir

Une bonne question ouverte est liée à un objectif concret, compréhensible pour les personnes qui répondent et assez neutre pour ne pas annoncer la conclusion attendue. Les exemples aident à démarrer; le prétest, la lecture du contexte et la conservation des formulations originales permettent ensuite de vérifier ce que les réponses peuvent réellement soutenir. Pour distinguer la qualité d’une enquête du seul volume de participation, consultez aussi [comment lire le taux de réponse à un questionnaire](/fr/blog/taux-de-réponse-à-un-questionnaire-pourquoi-ce-chiffre-vous-trompe).